大多数企业认为自己的移动通信方案很高效，因为账单可预测、套餐共享流量，也看不出任何问题。但这种信心是错误的。关于旅行流量，可在2026年用量数据中比较流量套餐与按量付费。
当您考察移动线路的实际使用方式而非其定价方式时，一个清晰的规律便会显现：很大一部分企业移动线路的表现更像数据连接，而不是电话。
这些线路经常使用移动数据，但几乎不打电话，也几乎不发短信。尽管如此，它们却按照为另一个使用时代设计的包含语音的固定费率套餐计费。
其结果是结构性超支：这在账单上很难察觉，却可能在大规模线路中悄然累积，每年高达数百万美元。
本白皮书基于多个国家的真实线路级使用数据，揭示了：
- 语音和短信使用如何变得可有可无
- 为何当前的定价假设已不再符合实际使用行为
- 隐性成本从何而来，以及为何一直难以察觉
- 企业如何利用自己的数据验证同样的结论
本分析不依赖基准数据或调查，仅依据线路的实际使用情况。
如果您负责技术或支出，读完本白皮书后的正确反应很简单：“我们应该核查一下自己的数据。”
TL;DR
- 第 1 部分：企业移动套餐的定价所依据的使用行为，大多数线路早已不再具备。
- 第 2 部分：在一家真实的跨国组织中，一旦按实际数据用量定价，59% 以上的移动支出便消失了。
- 第 3 部分：数据优先、按用量计费的模式让企业无需改变任何人的工作方式即可纠正这一问题。
第 1 部分：企业当前的实际情况
1. 企业移动通信目前仍如何定价
企业移动通信方案的定价至今仍围绕一个多年来几乎未变的假设：移动线路主要是一部电话。
套餐默认包含语音通话，并在此基础上叠加数据。费用通常按每条线路每月固定收取，而优化工作则集中在折扣、流量共享和合同条款上。
只有当语音通话对大多数线路而言是经常性的、有实际意义的使用时，这种结构才合理。
数据表明，这一假设已不再成立。
2. 为何存在浪费时账单看起来依然合理
这一问题长期存在的原因之一是，它并不表现为故障。
账单稳定，服务正常，也没有出现意外的费用激增。从运营角度看，一切似乎尽在掌控之中。
但持续为用不到的东西付费，看起来同样很稳定。
3. 为何线路级使用情况比套餐更重要
大多数企业在套餐或流量池层面审查其移动通信方案。这种视角能回答企业是否选对了套餐。
但它无法回答一个更根本的问题：
每一条线路实际上在做什么？
逐条线路审视使用情况时，会呈现出截然不同的景象。
4. 语音使用的真实情况
在审视语音使用情况时，把统计数据转化为日常语言会更容易理解。
在各个国家中：
语音使用中位数：每条线路每月 0 分钟
超过一半的线路从未拨打或接听过一个电话。
第 75 百分位：每月约 1 至 2 分钟
四分之三的线路在一整个月内的语音使用不超过 2 分钟。
第 95 百分位：每月个位数分钟
即使是语音使用最活跃的线路，用量也很少超过几分钟。
换句话说：
如果把 100 条企业线路排成一列，其中 95 条在一整个月内的语音使用不足 10 分钟。
这种使用水平只是偶发性的，而非功能性的。
5. 短信使用的真实情况
短信使用的集中程度更高。
在各个国家中：
- 约三分之二的线路发送了零条短信
- 超过 90% 的线路发送的短信不超过 3 条
对大多数企业线路而言，短信并不是一项经常使用的服务。
6. 相比之下，数据用量是什么情况
数据用量则呈现出截然不同的情况。
在同样这些线路中：
- 每个月都有数据用量
- 用量长期持续重复出现
- 几乎每条线路都在消耗数据
从运营角度看，数据是唯一被持续使用的服务。
7. 核心错配
尽管使用行为已经发生转变，定价却仍然基于过时的假设。
企业为大多数线路几乎不用的服务付费。这种浪费不会以错误的形式出现，而是以一种不易察觉的结构性低效存在。
第 2 部分：真实案例研究
8. 案例研究概述
本案例研究基于多个国家的真实企业移动用量和账单数据。
所有身份标识均已移除，仅呈现观察到的使用行为及由此产生的成本关系。
Scope:
- 数千条活跃的企业线路
- 多个国家
- 12 个月的逐项用量明细
- 国内和国际数据用量
研究的问题很简单：
当数据按实际用量定价时，成本会如何变化？
9. 涵盖的国家
- 美国
- 英国
- Germany
- Canada
- Spain
- Singapore
每个国家先单独分析，再进行汇总。
10. 各国语音用量
在所有国家中：
- 大约一半或更多的线路语音用量为零
- 四分之三或更多的线路通话时长不超过五分钟
没有任何一个国家的语音用量符合传统定价的假设。
11. 国内与国际数据用量
本分析并非仅针对出行期间的用量，而是涵盖企业的全部数据用量。
在各个国家中：
- 国内数据在用量中占绝大多数
- 国际数据在用量中占比较小，通常只有个位数百分比
尽管如此，在传统定价下，国际用量却占据了不成比例的高额成本。
12. 为什么国际用量会扭曲成本
传统的企业定价将国际用量视为一种权益风险。
无论线路是否真的使用过国际数据，这种风险都被计入每一条线路的价格中。
因此，少量的国际用量就会推高整个线路群的总支出。
13. 按使用行为对线路群重新分类
根据观察到的用量，定义了两个嵌套的组。
A 组（子集）：
- 零语音
- 零短信
- 有数据用量
B 组（超集）：
- 最多五分钟语音通话
- 最多三条短信
- 有数据用量
A 组是 B 组的严格子集。
14. 第 1 阶段：纯数据线路（A 组）
当 A 组线路采用按用量计费的数据定价时：
- 视国家不同，总成本降低了 75% 至 99%
- 从总体看，这些线路相关成本中约 95% 被消除
使用行为没有任何改变，节省完全来自去除了未被使用的假设。
15. 第 2 阶段：以数据为主的线路（B 组）
当 B 组线路以数据作为经济核心进行定价时：
- 视国家不同，成本降低了 59% 至 99%
- 从总体看，该组的总成本下降了约 94%
节省来自按实际用量定价，而不是为捆绑的可能性付费。
16. 节省的真正来源
节省并不是靠消除国际用量实现的。
而是来自：
- 按消耗量为数据定价
- 去除捆绑假设
- 消除内嵌的国际风险
一旦成本与用量挂钩，多余的支出便消失了。
17. 本案例研究说明了什么
- 大多数企业线路以数据为主
- 国内用量决定用量规模，国际定价决定成本
- 按用量计费的数据定价可带来极高比例的节省
- 无需改变任何使用行为
第 3 部分：从分析到执行
18. 案例研究揭示了什么
企业移动通信的浪费并非源于使用不当。
其根源在于定价模式已不再符合实际。
要解决这一问题，需要改变的是连接服务的定价方式，而不是人们的工作方式。
19. 解决问题所需的设计原则
任何可行的解决方案都必须：
- 将数据作为主要的经济单位
- 对国内和国际用量统一按消耗量定价
- 持续发挥作用，而不仅限于例外情况
- 支持逐步采用
- 让用量和成本可以直接追溯
20. Bcengi WorkPass 模式概览
Bcengi WorkPass 围绕数据优先、按用量计费的模式构建。
- 每条线路配备一张长期有效的 eSIM
- 数据按实际使用量计量和计费
- 按数据消耗所在国家适用价格
- 没有固定套餐，也没有预购额度
企业只为线路实际使用的部分付费。
21. Bcengi WorkPass 如何契合第 1 阶段
第 1 阶段针对的是完全作为数据连接使用的线路。
WorkPass 让这些线路能够：
- 转为纯粹按用量计费的定价
- 消除与未使用服务相关的成本
- 运营上无需任何改变
这是一种定价纠正，而不是工作流程的改变。
22. 国内与国际数据采用同一模式
WorkPass 在任何地方都以相同方式为数据定价：
- 依据数据消耗所在地
- 随用量计费
这样就无需在每条线路中内嵌国际风险。
23. 企业实际可以看到和控制什么
采用按用量计费的模式，企业可以清楚地看到：
- 每条线路使用了多少数据
- 这些数据在哪里使用
- 这些用量对应的成本
在线路群层面，这使企业能够：
- 区分纯数据线路与以数据为主的线路
- 直接追踪成本驱动因素
- 利用现有导出数据验证节省效果
没有共享额度，也没有隐性抵扣。
成本直接跟随用量。
附加内容：用于更严格预算管理的可选控制
本案例研究并不需要任何控制或限制。
节省来自定价与用量的匹配，而不是限制使用。
对于希望更严格控制预算的企业，WorkPass 支持以下可选控制：
- 用量阈值
- 按国家设置的策略
- 实时可见性
这些控制是可选的，并非必需。
24. 为什么这与传统优化不同
传统优化是在旧有定价模式的框架内进行的。
WorkPass 则通过让成本与使用行为成正比，改变了模式本身。
这就是为什么观察到的节省是结构性的，而不是渐进式的。
25. 结语
大多数企业移动线路的使用方式已经不再像手机。
而企业定价仍然假设它们是手机。
当定价反映实际情况时，浪费就会消失。
